Inteligencia Artificial para docentes. Datos, sesgos, criterios y personas

Los objetivos del taller son:
-Contextualizar el uso de la IA en experiencias cotidianas y reconocer el impacto de los criterios de las personas en el funcionamiento de los algoritmos de aprendizaje automático al realizar la predicción.
-Experimentar el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático.
-Asociar las predicciones de un modelo con los datos con los que se lo entrenó.
-Identificar problemas derivados de los sesgos en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático, especialmente asociados a injusticias, discriminaciones y prejuicios.

Docente a cargo: Javier Castrillo, computólogo, docente de la UNPAZ y licenciado en historia. Impulsor y coordinador del SO libre Huayra LInux. Actualmente trabajando, además, en Educar SE y Fundación Sadosky.


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